BotafogoThéorème des accroissements finis

- Le Théorème des accroissements finis est une généralisation du Théorème de Rolle.
- Si f décrivait la distance parcourue en fonction du temps, le TAF dirait qu’il y a un moment auquel la vitesse instantanée est égale à la vitesse moyenne entre le temps a et le temps b. Par exemple, si on réalise un trajet à une vitesse moyenne de 100 km/h, alors il doit y avoir un moment du trajet où on roule à 100 km/h !
- Géométriquement, ce théorème dit qu’il y a au moins un point x0 entre a et b tel que la tangente en x0 est parallèle à la droite sécante entre (a,f(a)) et (b,f(b)).
- Ce résultat est essentiel pour déduire des conséquences géométriques de la dérivée, comme on va voir.
- Soit f(x)={−1x2−2x si x⩽1, si x>1. et soit Γ le graphe de f. Déterminons x0∈]0,4[ tel que la tangente à Γ en x0 est parallèle à la sécante passant par (0,f(0))=(0,−1) et (4,f(4))=(4,8). Pour pouvoir appliquer le TAF sur ]0,4[, il nous faut vérifier les hypothèses

- f continue sur [0,4], et
- f dérivable sur ]0,4[.
- Soit f(x)=∣x∣. La pente de la sécante passant par (−1,f(−1)) et (1,f(1)) est 0. Mais il n’y a pas de x0∈]−1,1[ tel que f′(x0)=0, et donc pas de tangente parallèle à cette sécante. En effet, f ne vérifie pas les hypothèses du TAF car f n’est pas dérivable en 0∈]−1,1[.

On va maintenant parler de quelques conséquences du TAF. Comme on a mentionné, ce résultat nous aide à déduire des conséquences géométriques de la dérivée. Si on a des informations sur f, on peut pendre la limite du rapport du Newton pour trouver f′ et déduire des informations sur la variation de la fonction. Mais si on a des informations sur la dérivée, comment avoir de l’information sur f ? On ne peut pas “défaire” la limite, mais on peut justement utiliser le TAF.
On sait que pour une fonction constante, la dérivée s’annule. Le TAF nous permet de montrer que l’implication inverse est vraie aussi.
- f′(x)⩾0 sur I ⟺ f est croissante sur I.
- f′(x)⩽0 sur I ⟺ f est décroissante sur I.
Supposons d’abord que f est croissante sur I. Prenons x0∈I et h>0 tel que x0+h∈I. Alors on a f(x0+h)⩾f(x0), et donc hf(x0+h)−f(x0)⩾0, d’où f+′(x0)=h→0+limhf(x0+h)−f(x0)⩾0. Mais puisque f est dérivable en x0, f′(x0)=f+′(x0), et donc on a f′(x0)⩾0.
Supposons maintenant que f′(x)⩾0 pour tout x∈I. Soient a,b∈I tels que a<b. Par le TAF appliqué à l’intervalle [a,b], il existe c∈]a,b[ tel ue b−af(b)−f(a)=f′(c)⩾0. Puisque b−a>0, on a donc que f(b)−f(a)⩾0, d’où f(a)⩽f(b).
On remarque qu’on a aussi
- f′(x)>0 sur I ⟹ f est strictement croissante sur I,
- f′(x)<0 sur I ⟹ f est strictement décroissante sur I.
Par contre, une fonction strictement croissante ou strictement décroissante peut avoir une dérivée nulle, par exemple f(x)=x3 en 0.
Attention: ce résultat ne dit pas que la dérivée est continue ! Il dit juste que la seule façon de ne pas être continue pour une fonction dérivée est une limite limx→x0f′(x) non existante.
Ce corollaire est utile si par exemple on a une fonction qui est clairement dérivable à gauche et à droite de x0, et on voudrait montrer qu’elle l’est aussi en x0. Au lieu de calculer et comparer les dérivées à gauche et à droite, grâce à ce corollaire, on peut simplement montrer que limx→x0f′(x) existe (en calculant cette limite à gauche et à droite, par exemple) et ainsi on aura que f′(x0)=limx→x0f′(x).
On peut montrer que f est dérivable en 1 en calculant h→0−limhf(1+h)−f(1)=h→0−limh−1−(−1)=0,h→0+limhf(1+h)−f(1)=h→0+limh(1+h)2−2(1+h)−(−1)=h→0+limhh2=0. Mais grâce au corollaire ci-dessus, on peut simplement constater que f est continue, on a f′(x)={02x−2 si x<1, si x>1, et limx→1f′(x) existe et vaut 0. On a donc que f′(1)=0.
Le théorème suivant sera utilisé dans la preuve de la Règle de Bernoulli–de l’Hôpital.
On remarque qu’en prenant g(x)=x, on retrouve le TAF.
Polycopié rédigé par Sacha Friedli, Anastasia Khukhro, Ghid Maatouk. Sauf indication contraire, le contenu de ce document est soumis à une licence Creative Commons internationale, Attribution - Utilisation non commerciale - Partage dans les mêmes conditions 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).
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