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2.3 Bases de et composantes

Définition 2.7.
Soient . La partie de engendrée par et est le sous-ensemble défini par

est donc formé de toutes les combinaisons linéaires possibles de et .

  • Si , alors pour tous , et donc , qui a dimension .
  • Si un des points est différent de , et si l’autre lui est proportionnel, alors est une droite vectorielle, qui a dimension . Par exemple, si et , alors .
  • Si et sont les deux différents de , et s’ils ne sont pas colinéaires, alors , qui a dimension .

Ce dernier cas, dans lequel toutes les combinaisons linéaires de et permettent de reconstruire , motive la définition suivante:

Définition 2.8.
La donnée de deux vecteurs non-colinéaires constitue une base de , notée .

Si est une base de , alors pour tout il existe deux uniques réels tels que

On dit qu’on a décomposé dans la base , et on appelle et les composantes (ou coordonnées) de relativement à . On écrit:

Définition 2.9.
La base canonique de est , où

Puisqu’on peut toujours écrire

les composantes de relativement à la base canonique sont simplement et :

La base canonique est l’unique base pour laquelle les composantes d’un vecteur sont exactement et . Dans toute autre base, les composantes de sont en général différentes.

Exemple 2.10.
Considérons le point , et calculons ses composantes relativement à des bases différentes.
  • Relativement à : puisque , on sait que
  • Soit , où , . Comme et ne sont pas colinéaires, est bien une base de . Les composantes de relativement à sont les deux réels tels que

    c’est-à-dire

    qui peut s’exprimer comme un système:

    dont la solution est , . Ainsi,

    On vérifie qu’effectivement

    Plus généralement, on peut calculer de la même manière les composantes d’un vecteur quelconque relativement à , en posant

    qui donne le système

    dont la solution est , . Ainsi,

  • Soit maintenant , où , . Comme et ne sont pas colinéaires, est bien une base de . Pour les composantes de relativement à , on cherche tels que

    c’est-à-dire

    qui peut s’exprimer comme un système:

    dont la solution est , . Ainsi,

    Plus généralement, on peut calculer de la même manière les composantes d’un vecteur quelconque relativement à , en posant

    et on trouve , . Ainsi,

2.3.1 Changement de base

On a vu dans la section précédente comment calculer les composantes d’un vecteur relativement à différentes bases. Essayons maintenant de voir de plus près comment relier ces composantes de façon plus directe.

Remarque 2.11.
Ce que l’on dit ici est essentiel à la compréhension du ”changement de base” en général, et sera adapté plus tard, notamment dans et dans les plans vectoriels de .

Supposons que l’on ait deux bases de , et . Un vecteur possède

  • des composantes relativement à , ,
  • des composantes relativement à , .

Notre but est de comprendre comment sont reliées à .

Pour commencer, remarquons que puisque est une base, chaque vecteur de la base peut se décomposer dans : il existe deux réels tels que

et deux autres réels tels que

En utilisant une notation matricielle, ces deux relations peuvent être résumées en une seule:

Cette dernière expression représente un abus de notation, puisqu’elle ne représente pas un “vrai” produit matriciel. En effet, et ne sont pas des vraies matrices de , puisque les et sont des vecteurs de ! Malgré tout, l’écriture est utile puisque
  1. elle est facile à retenir,
  2. elle introduit une vraie matrice qui encode la relation entre les deux bases et , qui peut encore être résumée comme suit:
Définition 2.13.
La matrice définie par est appelée la matrice de changement de base de vers .

Une première propriété de :

Lemme 1.
est inversible.
On vérifie que les colonnes ne ne sont pas proportionnelles (ce qui implique que , et donc que est inversible). En effet, supposons par exemple que la deuxième colonne est un multiple de la première: Ceci implique que et donc que ne peut pas être une base.

On peut maintenant reprendre la question posée plus haut: si on connaît la relation entre et , quelle est la relation entre et pour un vecteur fixé?

Proposition 1.
Soient et deux bases de , reliées par la matrice de changement de base . Pour un vecteur quelconque, on a est donnée par l’inverse de : .
Prenons , et récrivons ce que représentent ses composantes relativement à et : En rappelant que les coefficients de donnent les relations entre les vecteurs des bases, on peut écrire (On a utilisé l’unicité des composantes relativement à une base.) Ainsi, la relation entre et est la suivante: Puisque est inversible, cette dernière est équivalente à qui est ce que nous devions démontrer: .

On a donc la structure suivante: les composantes des points se font avec une matrice qui est l’inverse de la matrice de changement de base.

Exemple 2.14.
Reprenons les bases de l’exemple plus haut, pour lequel nous avions Considérons un point , pour lequel et cherchons ses composantes relativement à et , cette fois en utilisant la formule du changement de composantes démontrée dans la proposition.
  • Relativement à . Dans ce cas, puisque

    la matrice de changement de base de vers est

    On calcule donc facilement:

    qui donne

    comme nous avions trouvé.

    Par exemple, pour ,

    Et en effet, on a bien que

  • Relativement à . Plutôt que de passer par la base canonique, remarquons qu’il est facile de décomposer les points de dans :

    c’est-à-dire , où

    On a donc , ou encore

    En utilisant , que nous avions trouvé au point précédent,

    qui est bien ce qu’on devait trouver.

Polycopié rédigé par Mathieu Huruguen, Sacha Friedli. Sauf indication contraire, le contenu de ce document est soumis à une licence Creative Commons internationale, Attribution - Utilisation non commerciale - Partage dans les mêmes conditions 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).

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