Outre les représentations graphiques de fonctions et de données, Matplotlib permet de manipuler très facilement des images. Ainsi, le code suivant permet par exemple d’afficher (et éventuellement de manipuler) l’image du trou noir déjà évoquée en introduction. Ici, l’image blackhole.jpg chargée ne contient pas de canal lié à la transparence et est de la forme (932, 1600, 3).

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# lecture et conversion de l'image
import matplotlib.image as mpimg
bhM87 = mpimg.imread("blackhole.jpg") # forme : (932, 1600, 3)
# affichage de l'image
plt.imshow(bhM87)
plt.show()
# traitement de l'image
bhM87[100:400,100:200,:] = [0,0,255]
# sauvegarde de l'image
mpimg.imsave("blackhole_modifie.png", bhM87)

• $\dots$ les lignes 4 et 5 permettent d’importer l’image dans un tableau numpy ;
• $\dots$ les lignes 7 et 8 permettent d’afficher le tableau numpy comme une image ;
• $\dots$ la ligne 10 traite l’image en modifiant certains éléments du tableau bhM87 de manière à faire apparaître un rectangle bleu ;
• $\dots$ la ligne 12 permet de sauvegarder le tableau manipulé sous la forme d’une image.

bhM87 = bhM87[:,::-1,:]

bhM87_brighter_red = bhM87 + [100,0,0]
bhM87_brighter_red[bhM87_brighter_red > 255] = 255