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Séries
Table des matières
Cette semaine:
Sur le problème des signes du terme général:
Une série \(\sum_na_n\)
est conditionnellement convergente si elle est
convergente mais pas absolument convergente. Par exemple,
\[
\sum_{n\geqslant 1}\frac{(-1)^n}{n}
\]
Ces séries ont des propriétés étranges, qu'on peut par exemple découvrir
ici.
Motivation pour la suite:
\[
\sum_{n\geqslant 2}\frac{1}{n(\log(n))^2}\,,
\qquad
\sum_{n\geqslant 0} e^{-\sqrt{n}}
\qquad ?
\]
Exercice 1:
Vrai ou faux?
- \(\sum a_n\) diverge si et seulement si
\(\sum_na_n=\pm\infty\).
- Si \(\sum a_n\) diverge et a tous ses termes positifs à
partir d'un certain rang, alors \(a_n\to +\infty\).
-
Si on ampute une série divergente d'un nombre infini de termes,
elle devient convergente.
- Une série \(\sum_{n\geqslant 0}x_n\) est convergente
(resp. divergente) si et seulement si
\(\sum_{n\geqslant N}x_n\) est convergente (resp. divergente)
pour tout \(N\in\mathbb{N}\).
Solution
- Faux. Si \(\sum_na_n\) diverge, cela signifie que la suite des sommes
partielles \(s_n\) est divergente, mais cela ne signifie pas forcément
qu'elle tend vers \(\pm\infty\).
- Faux. Si \(a_n\gt 0\) pour tout \(n\) suffisamment grand, et si
\(\sum_na_n\) diverge, cela implique que \(s_n\to +\infty\). Mais \(a_n\) n'a
pas besoin de tendre vers \(+\infty\). Contre-exemple: \(a_n=\frac1n\) donne une
série divergente, dont tous les termes sont positifs, mais \(a_n\to 0\).
- Faux. Par exemple si \(a_n=1\) pour tout \(n\) alors \(\sum_na_n\)
diverge, mais en ôtant par exemple tous les termes d'indices pairs, la série
continue à diverger.
Remarquons que dans certains cas c'est vrai. Si on retire de la série harmonique
\(\sum_n\frac{1}{n}=+\infty\)
tous les termes \(\frac{1}{n}\) pour lesquels \(n\) n'est pas de la forme
\(n=k^2\), il ne reste plus que \(\sum_k\frac{1}{k^2}\lt +\infty\).
(Encore plus simple: on retire tous les termes...)
- C'est vrai, puisque quelle que soit la valeur de \(N\), la convergence de la
série \(\sum_{n\geqslant N}x_n\) dépend uniquement du comportement de la suite
\(\widetilde{s}_k=x_N+x_{N+1}+\dots+x_{N+k}\) dans la limite \(k\to\infty\).
On dit que la propriété de ''converger/diverger'', pour une série \(\sum_na_n\),
est une propriété asymptotique: déterminer si elle est vraie ou fausse
ne dépend pas d'un nombre fini de la suite \(a_n\). En d'autres termes, la
réponse à la question ''La série \(\sum_na_n\) est-elle convergente?''
peut être donnée en ignorant un nombre fini quelconque de termes \(a_n\).
Exercice 2:
Vrai ou faux?
Si \(\sum_nx_n\) est convergente mais pas absolument convergente, alors
\[
\lim_{n\to\infty}\left(|x_1|+|x_2|+\dots+|x_n|\right)=+\infty
\]
Solution
C'est vrai. En effet, puisque \(\sum_nx_n\) ne converge pas absolument, cela
signifie que \(\sum_n|x_n|\) n'est pas convergente, qui (puisque \(|x_n|\geqslant
0\)) implique forcément \(\sum_n|x_n|=+\infty\), c'est-à-dire
\(\lim_{n\to\infty}\widetilde{s}_n=+\infty\), où
\(\widetilde{s}_n=|x_1|+|x_2|+\cdots+|x_n|\).
Exercice 3:
Étudier la convergence des séries ci-dessous, aussi rigoureusement que possible
(notamment en énonçant précisément quel critère est utilisé).
- \(\displaystyle \sum_n\frac{1}{n^{\frac{1+\sqrt{5}}{2}}}\)
- \(\displaystyle \sum_{n}\frac{3}{n^4+1}\)
- \(\displaystyle \sum_n 2^{-\log_2(n)}\)
- \(\displaystyle \sum_{n\geqslant 1}\log\left(\frac{n}{n+1}\right)\)
- \(\displaystyle \sum_{n\geqslant 1}\frac{2^n n!}{n^n} \)
- \(\displaystyle\sum_{n\geqslant 2} \frac{1}{\log(n^{13})}\).
- \(\displaystyle \sum_n\left(\frac{(-1)^nn^2+7\sin(n)}{1+2n^2}\right)^n\)
Solution
- Remarquons que la série est de la
forme \(\sum_n 1/n^p\), où
\[
p=\frac{1+\sqrt{5}}{2}\gt \frac{1+\sqrt{4}}{2}=\frac{3}{2}\gt 1\,,
\]
donc la série converge.
-
On peut borner le terme général comme suit:
\[
0\leqslant \frac{3}{n^4+1}\leqslant \frac{3}{n^4}\qquad\forall n\,.
\]
Puisque
\(\sum_n\frac{1}{n^4}\) converge (\(p=4\gt 1\)),
\(\sum_n\frac{3}{n^4}\) converge aussi, donc le
critère de comparaison implique
que \(\sum_n\frac{3}{n^4+1}\) converge.
- Comme
\[ 2^{-\log_2(n)}= \frac{1}{2^{\log_2(n)}}=\frac1n\,,
\]
cette série est la
série harmonique, donc elle diverge.
- On peut remarquer que le terme général tend vers zéro,
ce qui n'est pas suffisant pour faire converger la série.
Par contre, on voit que la somme partielle a une
structure téléscopique:
\[\begin{aligned}
s_n
& =\sum_{k=1}^n \log\left(\frac{k}{k+1}\right)\\
& =\sum_{k=1}^n \left(\log(k)-\log(k+1)\right)\\
&=-\log(n+1)\,.
\end{aligned}\]
Donc \(s_n\to -\infty\), et la série diverge.
- Avec \(a_n=\frac{2^nn!}{n^n}\gt 0\), on calcule
\[\begin{aligned}
\left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right|
&=\frac{2^{n+1}(n+1)!}{(n+1)^{n+1}} \frac{n^n}{2^nn!}\\
&=\frac{2}{(1+\frac{1}{n})^n}\to \frac{2}{e}\lt 1\,.
\end{aligned}\]
Par le critère de d'Alembert,
la série \(\sum_na_n\) converge.
- Posons \(a_n=\frac{1}{\log(n^{13})}=\frac{1}{13\log(n)}\).
On sait que
\[
\lim_{n\to\infty}\frac{\log(n)}{n}=0\,,
\]
Ceci implique en particulier qu'il existe un \(N\in\mathbb{N}\) tel que
\[
0\leqslant \frac{\log(n)}{n}\leqslant 1\qquad \forall n\geqslant N\,,
\]
qui permet d'écrire
\[
a_n\geqslant
\frac{1}{13 n}=:b_n\geqslant 0\qquad \forall n\geqslant N\,.
\]
Comme \(\sum_n\frac{1}{13 n}\) diverge, \(\sum_na_n\) diverge aussi.
Remarque:
Si on veut on peut travailler directement dans la limite, en posant
\(b_n=\frac{1}{n}\), on a bien \(a_n,b_n\gt 0\) pour tout \(n\) suffisamment
grand, on sait que \(\sum_nb_n\) diverge et que
\[
\alpha
= \lim_{n\to+\infty}
\frac{a_n}{b_n}
= \lim_{n\to+\infty}
\frac{n}{13 \log(n)}
=+\infty\,,
\]
donc le
critère de la limite du quotient
implique que \(\sum_na_n\) diverge aussi.
- Remarquons que le terme général est de la forme \(a_n=r(n)^n\), où
\[
r(n)= \frac{(-1)^nn^2+7\sin(n)}{1+2n^2}
\]
Or on peut remarquer que
\[
0\leqslant |r(n)|\leqslant
\frac{n^2+7}{1+2n^2}
\leqslant \frac{1}{2}+\frac{7}{1+2n^2}\,.
\]
On en déduit qu'il existe un \(N\) tel que
\[
0\leqslant |r(n)|\leqslant \frac34 \qquad \forall n\geqslant N\,.
\]
Cela implique en particulier que
\[
0\leqslant |a_n|=|r(n)|^n \leqslant \left(\frac34\right)^n \qquad \forall n\geqslant N\,,
\]
et donc que \(\sum_{n\geqslant N}|a_n|\) converge puisque
\(\sum_{n\geqslant N}(\frac34)^n\) converge (série harmonique de raison \(\lt 1\)).
Donc \(\sum_na_n\) converge absolument, donc elle converge.
Remarquons qu'on aurait aussi pu passer par le critère de Cauchy, puisque
\[
\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}=
\limsup_{n\to\infty}|r(n)|=\frac12\lt 1\,.
\]
Extras
Exercice 4:
Si \(0\lt c\lt 1\), on considère la série
\[1+2c+3c^2+4c^3+\cdots\]
- Montrer que cette série converge, à l'aide du critère de d'Alembert ou
Cauchy.
- Calculer la valeur de sa somme.
(Indication: Étudier \(s_n-cs_n\).)
Solution
- La série a pour terme général \(a_n=(n+1)c^n\geqslant 0\). Par d'Alembert,
\[
\lim_{n\to\infty}
\left|\frac{a_{n+1}}{a_n}\right|
=
\lim_{n\to\infty}
\frac{n+2}{n+1}c=c\in]0,1[\,,
\]
donc la série converge. Par Cauchy,
\[
\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}=\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{n+1}c=c\in ]0,1[\,,
\]
donc la série converge.
-
Considérons la \(n\)ème somme partielle,
\[
s_n=1+2c+3c^2+\cdots+ nc^{n-1}\,.
\]
On remarque que
\[\begin{aligned}
s_n-cs_n
&=
(1+2c+3c^2+\cdots+ nc^{n-1})
-
(c+2c^2+3c^3+\cdots+ nc^{n}) \\
&=(1+c+c^2+c^3+\cdots+c^{n-1})-nc^n\\
&=\frac{1-c^{n}}{1-c}-nc^n\,,
\end{aligned}\]
qui donne
\[
s_n
=\frac{1}{1-c}\left(
\frac{1-c^{n}}{1-c}-nc^n
\right)
\]
Puisque \(0\lt c\lt 1\), on a que \(c^{n}\to 0\) et \(nc^n\to 0\) (?). On a donc
montré que la série converge et que sa valeur est
\[ 1+2c+3c^2+4c^3+\cdots
=\lim_{n\to\infty}s_n
=\frac{1}{(1-c)^2}
\]
Exercice 5:
Étudier la convergence de la série \(\sum_{n\geqslant 1}x_n\), où
\[
x_n=
\begin{cases}
\frac{1}{n^2}&\text{ si n est pair,}\\
-\frac{1}{n}&\text{ si n est impair.}
\end{cases}
\]
Solution
Considérons un indice \(n\) pair, et réarrangeons les termes de la
\(n\)ème somme partielle comme suit:
\[\begin{aligned}
s_n=s_{2k}
&=
-\frac11+\frac{1}{2^2}-\frac{1}{3}+\frac{1}{4^2}-
\frac{1}{5}+\frac{1}{6^2}\cdots+\frac{1}{(2k)^2}\\
&=-I_k+P_k\,,
\end{aligned}\]
où
\[\begin{aligned}
I_k&=-\frac11-\frac{1}{3}-\frac{1}{5}-\frac{1}{2k-1}\,,\\
P_k&=\frac{1}{2^2}+\frac{1}{4^2}+\dots+\frac{1}{(2k)^2}\,.
\end{aligned}\]
Si \(n=2k+1\) est impair, \(s_{2k+1}=s_{2k}+x_{2k+1}=-I_k+P_k-\frac{1}{2k+1}\).
On sait que
\(P_k\) est croissante et majorée par \(\sum_{j\geqslant
1}\frac{1}{j^2}=\frac{\pi^2}{6}\), donc elle converge, et on sait que
\(I_k\to-\infty\). Donc
\(s_n\to -\infty\):
la série \(\sum_nx_n\) diverge, et
\(\sum_nx_n=-\infty\).
Exercice 6:
Soit \(\sum_na_n\) une série conditionnellement convergente.
Montrer que la suite du terme général, \((a_n)\), contient une
infinité de termes strictement positifs, et une infinité de termes strictement
négatifs.
Solution
Supposons que \(\sum_na_n\) converge mais que \(\sum_n|a_n|=+\infty\).
Pour montrer que la suite \((a_n)\) contient une infinité de termes strictement
positifs,
procédons par l'absurde, en supposant qu'il n'existe qu'un nombre fini
d'indices \(n\) tels que \(a_n\gt 0\). Il existe donc un \(N\in\mathbb{N}\) tel que
\[
a_n\leqslant 0\qquad\forall n\geqslant N\,,
\]
et donc en particulier
\[
|a_n|=-a_n \qquad\forall n\geqslant N\,.
\]
Ceci implique, d'après notre hypothèse, que
\(\sum_{n\geqslant N}a_n\) converge mais que \(\sum_{n\geqslant N}|a_n|=-\sum_{n\geqslant
N}a_n=+\infty\), une contradiction.
On montre de même que \((a_n)\) contient une infinité de termes strictement
négatifs.
Exercice 7:
Etudier la convergence de la série
\[
\sum_{k\geqslant 1}\frac{k!}{1\cdot 3\cdot 5\cdot 7\cdots (2k+1)}
\]
Solution
Remarquons que
\[\begin{aligned}
1\cdot 3\cdot 5\cdot 7\cdots (2k+1)
&=\frac{
1\cdot2\cdot 3\cdot 4\cdot 5\cdot 6\cdot 7\cdots (2k)\cdot(2k+1)}{
2\cdot 4\cdot 6\cdots \cdot(2k)
}\\
&=\frac{(2k+1)!}{2^kk!}\,,
\end{aligned}\]
donc la série qu'on est en train d'étudier a pour terme général
\[
a_k=\frac{2^k(k!)^2}{(2k+1)!}
\]
Puisque
\[
\left|
\frac{a_{k+1}}{a_k}
\right|
=\frac{2(k+1)^2}{(2k+3)(2k+2)}\to \frac12\lt 1\,,
\]
elle converge.