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Bienvenue sur la plateforme de la classe d’Analyse 1 inversée, version 2026!
Sacha Friedli (CMS, EPFL)

Sacha Friedli (CMS, EPFL)

Physicien de formation, diplômé de l’UNIL (1999), j’ai obtenu mon doctorat à l’Institut de Physique Théorique en 2003. De retour à l’EPFL depuis 2016, j’enseigne principalement en BA1 en automne (Analyse 1 et Algèbre linéaire), à la Mise à Niveau au printemps (Analyse A et Algèbre linéaire et géométrie), ainsi que dans le programme de master en mathématiques (Statistical mechanics and Gibbs measures).
Remarque 1.
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Modalités

  • La classe d’Analyse 1 inversée, MATH-101(pi) est ouverte sur inscription aux étudiant.e.s de toutes les sections, exceptées les sections de Mathématiques, Physique et Architecture.
  • Le nombre d’inscriptions est limité à (depuis automne 2026).
  • Attention: les inscriptions sont prises dans l’ordre d’arrivée: “premier arrivé, premier servi”! Mais, si l’inscription n’est plus possible dû au nombre de places limité, retournez souvent sur ISA et réessayez, il y a parfois des désistements!

Dans les grandes lignes

Ce cours prétend offrir, via la présente plateforme, un ensemble de ressources centralisées pour l’enseignement de l’Analyse 1, permettant aux participants une plus grande flexibilité en comparaison avec les cours “classiques”.
Toutes les informations nécessaires sont accessibles dans le menu Informations générales de la colonne de navigation de gauche. En particulier, on y trouvera:
(Illustration: Charlie Hebdo, 2021)
Projet Botafogo © 2026. En savoir plus. Contenu sous licence CC BY-NC-SA 4.0

II.3 Cas des fonctions réelles

Dans cette section, on considère des fonctions que l’on appellera réelles, ce qui signifie que et sont des sous-ensembles de . L’étude des fonctions de ce type constitue un des objectifs de ce cours, surtout via la notion de limite qui sera introduite bien plus tard. Ici nous ne ferons qu’illustrer les notions de la section précédente dans ce cas particulier.

II.3.1 Graphe et ensemble image

Lorsque et sont des sous-ensembles de , on peut représenter géométriquement toute l’information contenue dans une fonction dans son graphe, qui est défini comme l’ensemble des points du plan cartésien, obtenus en laissant parcourir tout l’ensemble :
Animation explicative
Sur l’animation ci-dessus, on peut “voir” en activant “trace”, et en faisant varier , pour voir apparaître les points de sur l’axe .
Dans la pratique, on détermine l’ensemble image de par le calcul: en cherchant les pour lesquels l’équation possède au moins une solution . Dans les cas simples, cela revient à pouvoir isoler dans cette dernière expression.
Exemple II.13.
Soit Par définition, Pour calculer , fixons , et essayons de résoudre l’équation , c’est-à-dire En isolant simplement , on trouve la préimage de : Comme il faut que la préimage appartienne à , on veut que qui est équivalente, après quelques manipulations, à On résume: l’équation possède une solution si et seulement . Ceci signifie que . On peut le vérifier graphiquement:

II.3.2 Injections, surjections, bijections

Dans le cas des fonctions réelles, l’injectivité et la surjectivité peuvent se caractériser en termes du graphe de , comme suit. Une fonction réelle est
  • surjective si toute droite horizontale d’équation , avec , coupe le graphe de en au moins un point,
  • injective si toute droite horizontale d’équation , avec , coupe le graphe de en au plus un point .

II.3.3 Graphe de la fonction réciproque

Si une fonction réelle est bijective, comment le graphe de est-il relié à celui de ?
Plus précisément, considérons une fonction On rappelle que le graphe de est l’ensemble des paires , où et . Si est bijective, le graphe de sa réciproque est l’ensemble des paires , où et . On a donc qu’un point appartient au graphe de si et seulement si le point appartient au graphe de . Or dans le plan, l’opération qui transforme en est une réflexion par rapport à la diagonale du premier quadrant. On en conclut que si le graphe de est connu, alors le graphe de s’obtient en réfléchissant celui de à travers la diagonale du premier quadrant. Voyons quelques exemples.
Exemple II.14.
Considérons Soient tels que . Ceci signifie que qui après simplification donne . Donc est injective. Ensuite, montrons que tout possède une préimage . En effet, on peut isoler dans , qui donne . Donc est aussi surjective.
Ainsi, est bijective, et sa réciproque est donnée par Remarquons que l’on peut nommer la variable comme on veut, et on peut donc écrire
Animation explicative
Le graphe de s’obtient à partir de celui de , par une réflexion par rapport à la diagonale:
Exemple II.15.
Considérons la fonction “au carré”: Puisque pour tout , n’est pas injective. On peut la rendre injective en restreignant son ensemble de départ, en prenant par exemple : Cette fonction est maintenant injective puisque est équivalent à , c’est-à-dire . En se souvenant que , on voit que cette identité est vérifiée si et seulement si .
On montrera plus tard (voir ici) que (plus précisément, nous montrerons que pour tout , il existe un tel que ). Ainsi, est bijective. Sa réciproque est appelée la fonction racine carrée, et s’écrit en général “”: Son graphe s’obtient en réfléchissant celui de à travers la diagonale du premier quadrant:
Quiz II.3.1.Vrai ou faux? Si est injective, alors
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